문제 n개의 보석의 무게(m)와 가격(v) 정보가 주어지고, m개의 가방이 최대 담을 수 있는 무게(c) 정보가 주어졌을 때, 가질 수 있는 보석의 최대 가격을 구하는 문제이다. 이때 한 개의 가방에는 한 개의 보석만 넣을 수 있다. 풀이 우선순위 큐를 사용하여 문제를 풀 수 있다. 보석과 가방의 무게를 비교하고 담을 수 있는 보석이라면 가장 큰 가격의 보석을 담도록 하는 것이다. 먼저 보석의 정보를 얻을 때, 같은 무게를 가진 보석이 다수 존재할 수 있음으로 딕셔너리 자료구조에 담는다. 딕셔너리로 관리하는 것이 메모리가 조금 늘지만 더 빠른 속도를 보여준다. 한 개의 가방에는 한 개의 보석만 들어가기 때문에 보석의 최대 무개(1000000)와 비교해서 넘어가는 것은 최대 무게로 대체한다. 보석의 무게가..
Pretrained 된 딥러닝 모델을 좀 더 학습시키고 싶을 때, 코드에 손대지 않고 내가 갖고 있는 데이터를 알맞게 수정해야 하기도 한다. 최근에는 tsv 데이터셋으로 학습된 모델을 Finetuning 하게 되어 갖고 있던 데이터셋을 변환해야 했다. 1. TSV 파일 tsv 는 Tab-Separated-Values 의 약자로 tab을 통해 구분되어 있는 파일이다. tsv 파일은 결국 콤마(Comma)로 구분되어 있는 csv 파일과 유사하다. 다만 구분자(delimiter)가 tab으로 이루어져 있다는 차이가 있을 뿐이다. 2. TSV 파일 읽고 쓰기 구분자의 차이만 있기 때문에 pandas를 통해 csv 파일을 읽고 쓰는 것과 같은 방법으로 tsv를 읽고 쓸 수 있다. import pandas as p..
문제오늘 날짜가 주어지고, 약관에 따라 개인정보의 유효기간이 지나 파기해야 하는 개인정보의 번호를 리스트로 출력하는 문제이다. 풀이약관에 따라 유효기간이 다르고 개인정보가 수집된 날짜가 다르기 때문에 만료 기간을 계산하여 오늘 날짜와 비교하면 된다.먼저 약관의 정보는 빠른 속도로 불러오기 쉽도록 dictionary에 담는다.날짜를 일수로 변환하는 to_days 함수를 통해 날짜를 비교한다.(주의) 개인정보 수집 날짜와 약관 유효기관을 더한 일수에 1을 빼어야 유효기간 만료일이다. Python 코드# 날짜를 일수로 변환def to_days(date): y, m, d = map(int, date.split(".")) return y*12*28 + m*28 + ddef solution(today, ..
문제NxM 크기의 격자 미로 안에서 출발지 (x, y)에서 도착지 (r, c)로 가는 경로를 알파벳으로 표기했을 때, 사전 순으로 가장 빠른 경로를 찾는 문제이다.미로를 탈출하기 위해서 이동하는 거리는 k여야 한다. ( 이동거리 = 이동 횟수 = 경로 문자열 길이 )경로는 u(상), d(하), l(좌), r(우) 로 표현 가능하며 사전 순으로 가장 빠른 경로를 선택한다. 풀이깊이 우선 탐색(DFS) 알고리즘을 활용하여 경로를 찾을 수 있다.DFS 알고리즘은 LIFO(Last In First Out)의 특징을 갖고 있기 때문에 사전순으로 앞서는 알파벳을 뒤에서 탐색한다면 항상 사전순으로 빠른 문자열을 먼저 탐색할 수 있다.한 노드에서 상하좌우로 이동할 때 u, r, l, d 순으로 탐색한다면, 가장 나중에..
오늘도 +1 -1 유형에서 틀렸다. 이 유형에서 틀린 것은 이번이 두번째인데, 조건이 조금 복잡하게 들어가면 이렇게 헤매는 것 같다. 같은 유형을 다양한 형태로 만나는 것도 필요한 과정이란 생각이 든다. 오늘 고른 문제는 코드트리의 학습하기 과정에서 알고리즘 기본에서 고른 문제이다. 유사 문제 풀이 https://www.codetree.ai/missions/8/problems/computer-hours?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 문제 n명의 사람들의 컴퓨터 사용 시작시간과 종료시간이 주어진다.선착순으로 맨 앞 번호부터 채워 앉는다고 했을 때, (자리가 나면 또 맨 앞부터 다시 채움)n명의 사람들이 차지했던 컴퓨터 번호를 출력하는 문제이다. 코드 import hea..
이번엔 최고점을 찍었는데 또 Parametric Search 문제를 만나서 틀려버렸다. 이번까지 세 번째 장렬한 패배를 했는데 처음엔 정말 접근조차 못했는데 이제는 '아 Parametric Search 접근인 것 같은데?'라는 생각이 들긴 하는 것 같다. 그래도 아직 해를 찾는 방법을 찾는데 취약하고, 매번 문제가 색달라서 헷갈리는 것 같다. 아래 문제는 코드트리에서 제공해주는 문제은행에서 가져왔다. 유사 문제 풀이 코드트리 문제 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/painting-the-grid?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 문제 0부터 1,000,000 의 숫자로 이루어진 n*n 격자가 주어지고, 임의..
오늘은 학습진단에서 +1 -1 Technique 문제를 만났다. 여러 길이의 선분이 주어졌을 때, 겹치는 선분들의 점수의 합이 k 점을 넘는 구간의 총 길이를 구하는 문제였다. 이전에 이번 문제와 유사한 겹치는 선분의 개수를 구하는 문제를 접했을 때 priority queue를 활용했던 것을 기억해서 heapq를 사용하여 접근했다. 하지만 k 점을 넘는 구간의 총 길이를 어떻게 구해야 하는지 고민하다가 결국 시간 초과로 틀렸다. 덕분에 코드트리에서 "진단에서 부족했던 유형"으로 +1 -1 Technique 개념을 소개한 내용을 보았는데, 겹치는 선분의 개수 문제에 대한 새롭고 심플한 풀이 방법을 만날 수 있어서 굉장히 흥미로웠다. 상황에 맞게 +1 과 -1을 활용하여 문제를 해결하는 방법으로 구간의 시작..
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