[알고리즘] 이분 그래프 (Bipartite Graph)
인접한 노드(정점)끼리 서로 다른 색으로 칠해서 두 가지 색으로 분할할 수 있는 그래프를 이분 그래프라고 한다. 즉 각각의 집합에 속한 노드끼리는 서로 인접하지 않도록 분할하는 것이다. 시간복잡도: O(V+E) 1. 이분 그래프 알고리즘 BFS, DFS 를 사용하여 이분 그래프인지 여부를 확인 가능하다. 판단 방법 서로 인접한 노드가 같은 색이면 이분 그래프가 아니다. BFS, DFS로 노드를 방문할 때마다 두 가지 중 한가지 색으로 칠한다. (1 혹은 2) 이때 인접한 노드와는 서로 다른 색을 선택한다. 즉, 현재 노드의 색(1)과는 다른 색(2)으로 연결된 다음 노드를 칠한다. 여기서 0은 방문하지 않음을 뜻하고 1 혹은 2는 서로 다른 색을 뜻한다. $color_{next}= color_{befor..
[알고리즘 / Python] 이분 탐색 / 이진 탐색 (Binary Search)
이분 탐색이란, 오름차순으로 정렬된 배열을 반복적으로 반으로 나누어 target이 선택될 때까지 탐색하는 알고리즘이다. 1. 이분 탐색의 조건 반드시 오름차순으로 정렬된 상태에서 시작해야 한다. 2. 이분 탐색 알고리즘 시간복잡도: O(logN) 반복문과 재귀 두 가지 방법을 사용할 수 있다. 자료를 오름차순으로 정렬한다. 자료의 중간값(mid)이 찾고자 하는 값(target)인지 비교한다. mid 값이 target과 다르다면 대소관계를 비교하여 탐색 범위를 좁히고, target과 mid 값이 같을 때까지 아래 조건에 따라 2번과 3번을 반복한다. ⓐ target이 mid 값 보다 작으면 end를 mid 왼쪽 값으로 바꿔준다. (절반의 왼쪽 탐색) ⓑ target이 mid 값 보다 크면 start를 mi..
[알고리즘 / Python] 가장 긴 증가하는 부분 수열 (LIS)
가장 긴 증가하는 부분 수열 알고리즘 이란, 왼쪽에서 오른쪽 방향으로 탐색할 때 오름차순으로 증가하는 부분 수열 중 가장 길이가 긴 부분 수열을 찾는 알고리즘이다. 0 1 2 3 4 5 6 10 40 20 50 30 40 60 위의 리스트에서 증가하는 부분 수열은 {10,40,50,60}, {10,20,50,60}, {10,20,30,40,60}, {40, 50, 60} 이 있다. 여기서 가장 긴 증가하는 부분 수열은 {10,20,30,40,60}이며, 부분 수열의 길이는 5가 된다. LIS 알고리즘은 두 가지 방법으로 구성될 수 있다. DP 활용 방법 이분탐색 활용 방법 1. LIS 알고리즘 (DP 활용) 시간복잡도: O(N**2) 1.1. DP 초기화 DP에는 부분 수열의 길이가 담기기 때문에 DP는..