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- 인접한 노드(정점)끼리 서로 다른 색으로 칠해서 두 가지 색으로 분할할 수 있는 그래프를 이분 그래프라고 한다.
- 즉 각각의 집합에 속한 노드끼리는 서로 인접하지 않도록 분할하는 것이다.
- 시간복잡도: O(V+E)
1. 이분 그래프 알고리즘
- BFS, DFS 를 사용하여 이분 그래프인지 여부를 확인 가능하다.
- 판단 방법 서로 인접한 노드가 같은 색이면 이분 그래프가 아니다.
- BFS, DFS로 노드를 방문할 때마다 두 가지 중 한가지 색으로 칠한다. (1 혹은 2)
- 이때 인접한 노드와는 서로 다른 색을 선택한다.
- 즉, 현재 노드의 색(1)과는 다른 색(2)으로 연결된 다음 노드를 칠한다.
- 여기서 0은 방문하지 않음을 뜻하고 1 혹은 2는 서로 다른 색을 뜻한다.
- $color_{next}= color_{before}$ $\%$ $2 + 1$ 공식을 통해 서로 다른 색을 표현할 수 있다.
- 탐색하면서 인접한 노드의 색이 자신과 동일하면 이분 그래프가 아님으로 False를 return 한다.
- 모든 노드들을 방문해도 괜찮았다면 이분 그래프임으로 True를 return 한다.
2. 이분 그래프 함수
from collections import defaultdict
def sol():
v,e = map(int,input().split())
color = [0]*(v+1) # 칠해줄 색을 담을 곳
g = defaultdict(list)
# 양방향 그래프
for _ in range(e):
x,y = map(int,input().split())
g[x].append(y)
g[y].append(x)
# 모든 노드 탐색
for i in range(1,v+1):
if color[i]: # 이미 지나온 노드면 넘어가기
continue
# 새로 접한 노드면 색을 칠해주고 인접한 노드들 탐색
color[i] = 1
if bfs(i,g,color) == False:
# 인접한 노드 색이 같았으므로 이분 그래프가 아님
return "NO"
# 끝까지 이상이 없다면 이분 그래프
return "YES"
2.1. 이분 그래프의 BFS 함수
from collections import deque
def bfs(x,g,color):
q = deque([x])
while q:
now = q.popleft()
next_color = color[now] % 2 + 1 # 다음 노드의 색
for next in g[now]:
# 아직 방문하지 않았다면(0)
if not color[next]:
color[next] = next_color # 색칠하기
q.append(next)
# 만약 인접 노드가 현재 노드와 같은 색이라면 이분 그래프가 아님
elif color[next] != next_color:
return False
# 끝까지 이상 없으면 아직은 이분 그래프
return True
2.2. 이분 그래프의 DFS 함수
def dfs(x,g,color):
stack = [x]
while stack:
now = stack.pop()
next_color = color[now] % 2 + 1
for next in g[now]:
if not color[next]:
color[next] = next_color
stack.append(next)
elif color[next] != next_color:
return False
return True
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